Big data tiene algunos retos. En esta edición de IT Masters News Pía Mistretta explica los cuatro principales:
1. La protección de la privacidad y la seguridad de los datos personales… al recopilar grandes cantidades de datos, se incrementa el riesgo de que la información confidencial caiga en manos equivocadas o sea utilizada de manera indebida. esto puede generar desconfianza en los consumidores y usuarios.
2. Requiere una infraestructura costosa. para procesar grandes cantidades de datos es necesario contar con servidores especiales, equipos para almacenar la información y software especializado.
para las pyme usar big data puede tener una barrera económica.
3. La confiabilidad de los datos. si estos tienen errores, están incompletos o desactualizados, se verá afectada la precisión de los análisis y la consecuente toma de decisiones basada en ellos.
4. Para analizar e interpretar grandes volúmenes de datos es necesario contar con conocimientos especializados. hace faltar tener profesionales capacitados y con habilidades para hacer esta labor, pues no basta con recopilar datos, hay que comprender su significado para poder extraer información relevante.
