DCIM: Gestión de la infraestructura del centro de datos. Guía completa

Con el foco de atención puesto en el crecimiento sostenido de la industria de data centers, tanto en México como a nivel global, revisar el funcionamiento de las soluciones de gestión de la infraestructura del centro de datos o DCIM resulta indispensable.

¿Qué es DCIM o gestión de la infraestructura del centro de datos?

La gestión de la infraestructura del centro de datos, conocida como DCIM (por sus siglas en inglés, Data Center Infrastructure Management), es un conjunto de soluciones que integran las funciones de IT y la administración de las instalaciones del centro de datos. Estas herramientas permiten supervisar, medir, gestionar y controlar tanto los recursos tecnológicos (servidores, almacenamiento, conmutadores de red) como los elementos físicos de la infraestructura (unidades de distribución de energía, sistemas de climatización).

“Las herramientas de gestión de la infraestructura del centro de datos que supervisan, miden, gestionan y/o controlan los recursos del data center y el consumo de energía, tanto de los equipos relacionados con IT como de los componentes de la infraestructura de las instalaciones.

Consultora Gartner.

En un entorno de centros de datos cada vez más complejos e interdependientes, DCIM facilita una gestión automatizada e inteligente de los recursos, lo que mejora la eficiencia operativa y optimiza el uso de la energía y el espacio.

Introducción a DCIM

La gestión de la infraestructura del centro de datos o DCIM (por sus siglas en inglés, Data Center Infrastructure Management) es un conjunto de soluciones que permiten supervisar, gestionar y optimizar todos los componentes físicos y tecnológicos de un centro de datos. Estas herramientas son fundamentales para asegurar que los centros de datos operen de manera eficiente y bien administrada.

Este software de administración de centros de datos puede ser implementado tanto en las instalaciones físicas del centro de datos como a través de la nube.

Funciones de DCIM

El alcance de DCIM incluye las siguientes funciones clave:

• Gestión de la energía: Control de la alimentación, refrigeración y la huella de carbono del centro de datos.
• Abastecimiento de recursos: Supervisión del suministro de recursos tecnológicos.
• Planificación de la capacidad: Optimización del uso del espacio y los recursos disponibles.
• Disponibilidad: Asegurar la operatividad continua de sistemas y recursos informáticos críticos.
• Integración de tecnologías: Implementación de soluciones de virtualización y computación en la nube.
• Gestión de riesgos: Identificación y mitigación de posibles amenazas.
• Gestión de activos: Monitoreo y control de equipos y dispositivos.
• Automatización: Optimización de procesos mediante automatización.

Importancia de DCIM

DCIM es la solución más eficiente para gestionar un centro de datos, proporcionando una visión integral de todos los componentes y su interrelación. Las organizaciones que implementan soluciones de monitoreo de centros de datos obtienen una gestión centralizada de energía, climatización, conectividad y seguridad, todo en tiempo real.

Según la firma Mordor Intelligence, se estima que el mercado de gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM) alcanzará los 287.67 mil millones de dólares en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 6.17%. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de centros de datos eficientes y la adopción de soluciones digitales para gestionar la infraestructura crítica.

Objetivos de controlar de infraestructura de TI

El principal objetivo de DCIM es maximizar la eficiencia energética y prevenir cualquier incidente que provoque tiempos de inactividad. Entre otros objetivos clave destacan:

1. Monitoreo en tiempo real: Proporcionar información actualizada sobre energía, climatización, conectividad y capacidad disponible.
2. Seguridad: Registro y monitoreo del acceso a áreas críticas del centro de datos, así como de eventos como intrusiones o accesos no autorizados.

Objetivos de la gestión de infraestructura de centro de datos

El principal objetivo de la gestión de infraestructura de centro de datos es mantener la máxima eficiencia energética al mismo tiempo que prevenir todo aquello que pueda traducirse en tiempos de inactividad.

Otro objetivo es, a partir de optimización de centros de datos, obtener información en tiempo real y en contexto acerca de energía, climatización, conectividad y capacidad disponible.

Un tercer objetivo clave está relacionado con la seguridad.

Por medio de DCIM se hace registro y monitoreo del ingreso a las áreas críticas del data center, asimismo se hace el registro de eventos como intrusiones o intentos de acceso no autorizado.

Componentes de la infraestructura de centro de datos

Los centros de datos son instalaciones altamente complejas y sofisticadas, compuestas por una variedad de componentes que aseguran su correcto funcionamiento. Algunos de estos componentes incluyen:

• Software especializado: Supervisa y gestiona equipos físicos, como servidores, sistemas de refrigeración, fuentes de energía y redes.
• Sensores y dispositivos de medición: Recopilan datos en tiempo real que se presentan en interfaces gráficas, permitiendo una vista integral de la infraestructura.
• Infraestructura de control ambiental: Sistemas de ventilación, enfriamiento y suministro energético, además de fuentes redundantes y electrogeneradores.
• Tecnologías de seguridad física y cibernética: Incluyen accesos restringidos, mecanismos contra incendios y construcciones antisísmicas.

Gestión del equipamiento físico con DCIM

Una solución de gestión de recursos del centro de datos ofrece una gestión eficiente del equipamiento físico del centro de datos, proporcionando una visión panorámica tanto a nivel de sala, de red (networking) como de rack (gabinetes que alojan equipos informáticos). Entre sus beneficios se incluyen:

• Localización precisa de servidores, optimizando el uso del espacio y maximizando la capacidad.
• Identificación de puertos de conectividad disponibles, enchufes no utilizados y espacios infrautilizados a nivel de rack.
• Medición del nivel de riesgo asociado a la distribución de equipos en el centro de datos.

Redes y conectividad con DCIM

El uso de DCIM permite una gestión avanzada de la potencia y la resiliencia en los centros de datos. Entre los elementos clave se encuentran:

• Conectividad de la fibra y su redundancia, junto con la doble alimentación.
• Gestión de recursos de red, incluyendo paneles, cables de conexión, cableado troncal, bandejas, servidores y conmutadores.

Todos los componentes de la red deben ser gestionados con la misma calidad y eficiencia que la cadena de alimentación eléctrica.

Gestión de energía en centros de datos

Garantizar la operatividad continua de un centro de datos es una de las principales razones para implementar soluciones DCIM. Para ello, se utilizan:

• Datos históricos y análisis de tendencias para supervisar y mejorar el rendimiento.
• Alertas personalizables que anticipan fallos y permiten una respuesta proactiva.

La gestión de energía en centros de datos también permite evaluar condiciones ambientales como la temperatura, la humedad y el consumo energético, lo que facilita la identificación de problemas y la anticipación de reparaciones.

Procesos de gestión de infraestructura de centro de datos

Estrategia de adopción gradual de DCIM

La adopción gradual de soluciones para la gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM) es una estrategia recomendada por expertos para reducir la complejidad del proceso de migración. Esta implementación por etapas consiste en comenzar con funcionalidades mínimas y actualizar progresivamente en pequeños bloques.

Por ejemplo, el primer paso podría ser la creación de hojas de cálculo para la gestión de activos, seguido de la adopción de un software automatizado. Posteriormente, se integran otros componentes de DCIM, como la gestión de capacidad, energía y entorno.

Componentes clave de DCIM

Las soluciones abarcan cinco procesos fundamentales en la gestión de centros de datos:

1. Planificación
2. Diseño
3. Operaciones
4. Monitoreo
5. Análisis predictivo

Planificación y diseño de la infraestructura

Uno de los mayores desafíos en la gestión de un centro de datos es la planificación de la capacidad y el diseño de la infraestructura, considerando las necesidades presentes y futuras. Las soluciones DCIM proporcionan datos detallados sobre el rendimiento y la utilización de activos, facilitando la toma de decisiones.

El software de gestión de data centers también permite crear modelos de escenarios futuros, basados en las limitaciones de espacio, equipos, software y suministro energético, lo que ayuda a prever expansiones o reducciones según la demanda.

Implementación y despliegue de DCIM

Al implementar estas soluciones de supervisión de infraestructura de centros de datos, es crucial considerar:

1. Personal capacitado: Colaboradores con conocimiento tanto en tecnología como en aspectos de negocio.
2. Planes de contingencia: Para asegurar la operatividad del centro de datos en caso de fallos de energía, conectividad o problemas estructurales.
3. Integración con sistemas existentes: DCIM se integra con ITSM (gestión de servicios de IT) y BAS (automatización de edificios), lo que asegura una gestión más eficiente.

Monitoreo y mantenimiento con DCIM

DCIM proporciona monitoreo en tiempo real de los activos del centro de datos, incluyendo temperatura, humedad, estado de los servidores y disponibilidad de la red. También permite la ubicación precisa de activos y el seguimiento de recursos disponibles.

Además, la gestión de activos en centros de datos facilita el mantenimiento automatizado, registrando y actualizando el inventario de activos, como servidores, switches, cables y dispositivos de energía, lo que optimiza las operaciones.

Actualizaciones y mejoras con DCIM

Las soluciones DCIM permiten un seguimiento continuo de los cambios en la infraestructura del centro de datos, conocidos como trazabilidad de los cambios. Esto incluye movimientos, adiciones, eliminaciones o cambios de hardware, optimizando el mantenimiento y la resolución de problemas.

Proveedores líderes de DCIM

• Vertiv: Plataforma modular con IA para optimización y escalabilidad.
• DATA4: Gestión integral de centros de datos globales.
• Eaton: Monitoreo térmico continuo para mayor seguridad.
• IBM: Integración avanzada de IA y machine learning.
• Schneider Electric: Gestión energética avanzada y sostenibilidad.
• Siemens: Optimización de la eficiencia operativa en entornos híbridos.
• Tier4: Monitoreo de capacidad en tiempo real.

Sistemas de gestión de infraestructura (DCIM)

El software DCIM recopila, almacena y analiza datos en tiempo real sobre la infraestructura del centro de datos, proporcionando una visión integral de su rendimiento:

• Control del inventario y gestión de activos.
• Descubrimiento y visualización de la infraestructura.
• Reducción de gastos innecesarios y tiempos de inactividad.
• Eliminación de brechas de seguridad.
• Automatización del mantenimiento y reducción de costos energéticos.

Automatización y orquestación

Las tareas rutinarias en un centro de datos, como la migración de cargas de trabajo o la gestión de recursos energéticos, pueden ser automatizadas con DCIM. Además, permite la creación de reglas para decisiones automatizadas, liberando a los administradores para enfocarse en tareas estratégicas.

IA generativa en salud y su integración con DCIM

En el sector salud, la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa ha transformado la gestión de datos en centros médicos y hospitales. Estas tecnologías permiten automatizar procesos médicos, optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa. Un caso notable es la adopción de IA generativa por hospitales que manejan grandes volúmenes de datos clínicos, como imágenes médicas y registros electrónicos de salud. Gracias a la integración con soluciones DCIM, estos centros pueden garantizar la disponibilidad y seguridad de la infraestructura crítica que sustenta estas operaciones. Empresas como IBM y Siemens Healthineers han desarrollado soluciones avanzadas que combinan IA generativa con sistemas DCIM para mejorar el análisis predictivo y reducir tiempos de procesamiento en aplicaciones clínicas, beneficiando tanto a pacientes como a profesionales de la salud.

Virtualización y contenedores con DCIM

Aunque no existe una vinculación directa entre virtualización y contenedores con DCIM, ambos pueden coexistir en un centro de datos. DCIM gestiona la infraestructura que soporta la ejecución eficiente de aplicaciones en entornos virtualizados.

Evolución y tendencias de DCIM

Desde sus inicios en 2014, DCIM como software como servicio (SaaS) ha evolucionado significativamente, integrando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) para mejorar la monitorización en tiempo real y el mantenimiento predictivo. Las soluciones basadas en la nube, impulsadas por proveedores como Schneider Electric y Vertiv, ofrecen mayor escalabilidad y flexibilidad para la gestión de centros de datos cada vez más complejos. Además, DCIM ahora juega un papel clave en la sostenibilidad, ayudando a las organizaciones a reducir su consumo energético y su huella de carbono, cumpliendo con normativas globales de eficiencia energética.

Estudios de caso recientes en la adopción de IA generativa con DCIM en salud

Un ejemplo destacado de la implementación exitosa de IA generativa y machine learning en la gestión de centros de datos en el sector salud es el Hospital Mount Sinai en Nueva York. Esta institución ha integrado soluciones de IA en sus sistemas DCIM para optimizar la eficiencia operativa y reducir costos en el manejo de datos clínicos y administrativos. Con el uso de machine learning, el hospital ha logrado predecir la demanda de recursos tecnológicos y energéticos, permitiendo una mejor planificación de la capacidad y la asignación de equipos. Además, la automatización de tareas como el monitoreo de la infraestructura crítica ha reducido significativamente los tiempos de inactividad y el consumo energético, mejorando tanto la operatividad del centro como la sostenibilidad de sus operaciones. Este enfoque ha sido replicado por otras instituciones de salud, como el Cleveland Clinic, que también ha reportado beneficios en términos de ahorro de costos y mejora en la gestión de datos clínicos.