En tan solo un año, el número de empresas que destinará entre 5 y 10% de su presupuesto IT anual en inteligencia artificial y machine learning (AI/ML) se duplicó, al pasar de 30 a 69%.
La segunda encuesta anual de Rackspace sobre AI/ML revela que, a diferencia del año pasado, cuando 40% de las compañías destinó solo entre 1 y 5%, en 2022 la mayoría invertirá entre 5 y 10%, seguido de 18% que lo hará entre 11 y 15%.
Este incremento puede tener como base que a nivel empresarial se considera que los beneficios potenciales que aportan las iniciativas de AI/ML son: mejora en la innovación, mejor rendimiento/funcionalidad de los productos, automatización y mejora en la productividad, mejora en la satisfacción del cliente y mejor toma de decisiones.
Rackspace entrevistó a 1,870 líderes IT de sectores como manufactura, finanzas, retail, salud y Gobierno. La participación de ejecutivos de América, Europa, Asia y Medio Oriente permitió comprender mejor la adopción de AI/ML de áreas IT de todo el mundo y en múltiples industrias.
Los participantes refirieron que utilizan la AI/ML en las empresas para realizar predicciones lógicas que mejoran las ganancias, crear una experiencia más personalizada para el cliente y para identificar fraude en tiempo real.
Así mismo, mencionaron que a futuro aplicaciones de uso específico como el reconocimiento de video por computadora, el reconocimiento facial y la automatización, así como aplicaciones de CRM serán las formas más importantes en las que la AI/ML ayudará a sus empresas.
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Si bien, Gartner prevé un crecimiento de 75% en la operacionalización de IA dentro de la empresa para finales de 2024. Esta investigación encontró que 66% de los encuestados considera que la tecnología de AI/ML ya ha superado la etapa de experimentación en su organización y ahora se encuentra en los estados de “optimización/innovación” o “formalización” en cuanto a su implementación.
Madurez de adopción y métricas de evaluación
La encuesta de Rackspace también muestra los niveles de madurez en la adopción de tecnologías AI/ML: 32% ya formaliza su adopción; es decir, está en transición de las pruebas de concepto o pilotos hacia una solución AI/ML en producción.
Esto representa un aumento de 17% con respecto al año anterior. Además, 34% dijo que realiza pruebas de concepto y el mismo porcentaje reportó que los modelos de AI/ML están en aumento dentro de su organización.
Respecto a las métricas que se aplican internamente para evaluar el éxito de estas iniciativas, 60% de los encuestados señaló al crecimiento de los ingresos como uno de los indicadores principales.
Otros KPI que se utilizan en las organizaciones al medir el éxito de estas iniciativas son los ahorros de costos, los márgenes de ganancia, la satisfacción del cliente/Net Promoter Scores, así como la mejora y automatización de los procesos.
En cuanto a los obstáculos que se han identificado en para aprovechar los beneficios de proyectos con AI/ML, los encuestados señalaron la problemática que conllevan las tecnologías heredadas, la dificultad para identificar el retorno de la inversión y la falta de habilidades o de personal que las maneje adecuadamente.
Otro tema que destaca en el estudio es que los directores y el personal IT de las empresas suelen ser quienes tienen más conocimiento y entendimiento acerca del potencial de AI/ML.
La mitad de ellos entiende estas tecnologías, mientras que solo 26% de los directores ejecutivos y directores de operaciones las comprenden. Peor aún, 17% de los directores de finanzas considera que este tipo de proyectos pueden ser útiles.
Estos números hacen relevante la necesidad de comunicar dichos beneficios al interior de la organización para que la toma de decisiones propuesta desde las áreas IT no sea un proceso demasiado cuesta arriba.
La mejora en producción, tendencia que impulsa adopción de AI/ML
Por otra parte, la encuesta reveló cuatro grandes tendencias:
- La AI/ML son fundamentales para la estrategia empresarial. Junto con la ciberseguridad, se clasifican constantemente entre las tecnologías estratégicas más importantes. Hasta 72% de los encuestados señala que AI/ML es parte de su estrategia empresarial, estrategia IT o ambas.
- La AI/ML están generando un impacto muy positivo en las empresas. Alrededor de 70% de todos los encuestados reportó impactos positivos de AI/ML sobre el conocimiento y la reputación de la marca, la generación de ingresos y la reducción de gastos.
- Los presupuestos de AI/ML están aumentando. Cada vez más empresas destinan más recursos a estas tcnologías. Este crecimiento lento pero sostenido del presupuesto indica la creciente importancia y visibilidad de AI/ML.
- La AI/ML aún sigue siendo comprendida solo en forma parcial por quienes la consideran vital para la estrategia empresarial y de IT. Mientras que 70 % de los encuestados opinaron que sus departamentos IT tienen una comprensión sólida de AI/ML, menos de la mitad piensa que sus directivos o cualquier otro departamento comprenden bien esta tecnología.
Más de la mitad de los encuestados revelaron que el principal uso que dan a AI y ML son mejorar la velocidad y eficiencia de los procesos.
