Kubernetes es una plataforma de código abierto diseñada para la orquestación de contenedores, que se ha convertido en un pilar fundamental en el despliegue y gestión de aplicaciones en entornos de contenedores.
Desarrollado por Google y ahora mantenido por Cloud Native Computing Foundation (CNCF), simplifica la administración de aplicaciones en contenedores al automatizar tareas complejas, como el despliegue, escalado, gestión de recursos, y la recuperación ante fallos.
En esencia, permite a los equipos de desarrollo y operaciones gestionar de manera eficiente aplicaciones en contenedores, lo que les brinda la flexibilidad de desplegar aplicaciones en cualquier entorno, ya sea local, en la nube o en infraestructuras híbridas.
La plataforma se basa en una arquitectura maestra/nodo que coordina la administración de contenedores a lo largo de un clúster, garantizando la alta disponibilidad, la escalabilidad y la capacidad de realizar actualizaciones sin interrupciones.
Debido a su capacidad para simplificar la gestión de aplicaciones, Kubernetes se ha convertido en la elección preferida de muchas empresas.
Esta tecnología ofrece beneficios significativos en términos de agilidad, eficiencia y confiabilidad, lo que la hace esencial para cualquier persona que busque una solución de orquestación de contenedores de vanguardia.
El origen de Kubernetes
La historia de Kubernetes es un testimonio de la evolución constante en la gestión de contenedores y la orquestación de aplicaciones. A menudo, abreviado como K8s, tiene sus raíces en la experiencia de Google en la administración de contenedores a escala masiva.
Desde principios de la década de 2000, Google ha estado utilizando contenedores internamente.
En 2003, lanzaron Borg, un sistema interno de administración de contenedores que servía como precursor de Kubernetes. Durante más de una década, Borg permitió a Google administrar miles de millones de contenedores de manera eficiente.
En junio de 2014, Google anunció Kubernetes como un proyecto de código abierto. Este acto marcó su inicio como una plataforma de orquestación de contenedores accesible para cualquier persona interesada en su desarrollo y uso.
Para fortalecer la neutralidad y la adopción de Kubernetes por parte de la comunidad, en 2015, Google donó Kubernetes a la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), una fundación de código abierto que promueve tecnologías para aplicaciones nativas de la nube.
Esta movida significó que a partir de 2016 esta plataforma comenzó a ganar una adopción masiva en la industria de la tecnología.
Empresas como Microsoft, Amazon, IBM, y otras comenzaron a ofrecer soporte y servicios, lo que lo convirtió en una opción líder para la orquestación de contenedores.
Desde entonces, Kubernetes ha continuado evolucionando con lanzamientos regulares de nuevas versiones, cada una con mejoras y características adicionales.
La comunidad de desarrolladores y empresas han contribuido activamente al proyecto, enriqueciendo sus capacidades y manteniéndolo a la vanguardia de la orquestación de contenedores.
Ventajas
Algunas características de Kubernetes ofrecen una serie de ventajas significativas para las organizaciones que buscan gestionar y orquestar sus aplicaciones en entornos de contenedores.
Una de ellas es la escalabilidad para escalar las aplicaciones de manera flexible y automática, de acuerdo con la demanda. Esto garantiza un rendimiento óptimo y evita el desperdicio de recursos.
Por otro lado, las aplicaciones gestionadas con esta plataforma son altamente portátiles.
Pueden ejecutarse en cualquier infraestructura de nube pública o privada que admita Kubernetes, lo que facilita la migración entre entornos.
Al ser una tecnología diseñada para garantizar la alta disponibilidad de las aplicaciones. Si un nodo falla, las cargas de trabajo se reprograman en otros nodos automáticamente, evitando interrupciones en el servicio.
La automatización es una característica central de Kubernetes. Las operaciones repetitivas, como el aprovisionamiento, la escalabilidad y la recuperación ante fallos, se gestionan de manera automática, lo que reduce la carga de trabajo de los equipos de operaciones.
Los recursos de CPU y memoria se pueden asignar y limitar de manera granular para garantizar un uso eficiente de los recursos del clúster.
Kubernetes ofrece equilibrio de carga de manera nativa, distribuyendo el tráfico de red de manera uniforme entre las réplicas de una aplicación para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
Arquitectura de kubernetes
La arquitectura de Kubernetes es relativamente simple, pero es muy potente. Se compone de dos partes principales: el plano de control y los nodos.
Plano de control
Es responsable de la administración del clúster de Kubernetes. Incluye los siguientes componentes:
API Server: Es el punto de entrada para todas las operaciones de Kubernetes.
Scheduler: Se encarga de asignar los pods a los nodos disponibles.
Controller Manager: Se encarga de mantener el estado deseado del clúster.
etcd: Es un almacén de datos que almacena el estado del clúster.
Nodos
Los nodos son las máquinas virtuales o físicas que ejecutan las aplicaciones en contenedores. Cada nodo tiene un kubelet, que es un proceso que se encarga de ejecutar los pods en el nodo.
El plano de control y los nodos se comunican entre sí a través de la API de Kubernetes. El API Server expone la API de Kubernetes, que es utilizada por los componentes del plano de control para administrar el clúster. El kubelet utiliza la API de Kubernetes para comunicarse con el API Server para obtener instrucciones sobre qué podés ejecutar.
Otros componentes
Además del plano de control y los nodos, Kubernetes también incluye otros componentes que pueden ser útiles para la administración del clúster: El kube-proxy (Proporciona servicios de red para los pods), el kube-dns (brinda servicios de DNS para los pods), y el kubectl, una herramienta de línea de comandos que se utiliza para administrar Kubernetes.
Conceptos clave de kubernetes
Kubernetes introduce varios conceptos clave que son fundamentales para entender cómo funciona la orquestación de contenedores:
Pods
Los pods son la unidad más pequeña en Kubernetes y representan una instancia única de una aplicación en contenedor. Un pod puede contener uno o varios contenedores que comparten el mismo espacio de red y almacenamiento.
Replicación y Escalabilidad
Los controladores de replicación, como los ReplicaSets y los Deployments, permiten escalar y replicar aplicaciones de manera eficiente. Se puede definir el número deseado de réplicas de un pod y Kubernetes se encargará de mantener ese estado.
Servicios
Los servicios en Kubernetes proporcionan una abstracción para las aplicaciones en pods. Permiten que las aplicaciones se comuniquen entre sí y con el mundo exterior. Los servicios pueden ser internos (solo accesibles dentro del clúster) o externos (accesibles desde fuera del clúster).
Volúmenes
Los volúmenes en Kubernetes permiten que los contenedores almacenen datos de manera persistente. Esto es esencial para aplicaciones que requieren almacenamiento duradero, como bases de datos.
Namespaces
Son una forma de organizar y aislar recursos en un clúster de Kubernetes. Permiten dividir un clúster en entornos lógicos separados para diferentes equipos o aplicaciones.
Etiquetas (Labels)
Las etiquetas son metadatos que se pueden adjuntar a los objetos en Kubernetes, como pods, servicios y volúmenes. Son útiles para organizar y buscar recursos, lo que facilita la gestión.
ConfigMaps y Secrets
Estos recursos permiten separar la configuración de la aplicación de su código. ConfigMaps almacenan datos de configuración y Secrets almacenan información confidencial, como contraseñas y claves de API.
Roles y RoleBindings
Los Roles y RoleBindings son parte del sistema de control de acceso de Kubernetes y se utilizan para definir quién puede realizar acciones en recursos específicos.
Persistent Volumes (PV) y Persistent Volume Claims (PVC)
Estos recursos están relacionados con el almacenamiento persistente en Kubernetes. Los Persistent Volumes representan el almacenamiento físico, y los Persistent Volume Claims son solicitudes de almacenamiento realizadas por las aplicaciones.
Network Policies
Las políticas de red son reglas que definen cómo se permite o se restringe el tráfico de red entre los pods. Ayudan a mejorar la seguridad y el aislamiento entre las aplicaciones.
Ingress
El recurso Ingress se utiliza para administrar las reglas de enrutamiento del tráfico externo hacia los servicios en el clúster de Kubernetes. Facilita la exposición de servicios a través de HTTP y HTTPS.
Helm
Helm es un sistema de gestión de paquetes para Kubernetes que permite definir, instalar y actualizar aplicaciones complejas de manera sencilla.
Pods, servicios, volúmenes, controladores
Son fundamentales para comprender cómo Kubernetes gestiona y orquesta los contenedores y las aplicaciones.
Los pods son la unidad más pequeña en Kubernetes y representan una instancia única de una aplicación en contenedor. Un pod puede contener uno o varios contenedores que comparten el mismo espacio de red y almacenamiento. Son escalables y replicables y se utilizan para agrupar contenedores relacionados que necesitan interactuar estrechamente.
Los servicios proporcionan una abstracción para las aplicaciones en pods y permiten que las aplicaciones se comuniquen entre sí y con el mundo exterior. Pueden ser internos (solo accesibles dentro del clúster) o externos (accesibles desde fuera del clúster). Ayudan a administrar el tráfico de red y garantizan la disponibilidad de las aplicaciones.
En cuanto a los volúmenes en Kubernetes, hay varios tipos de volúmenes, como EmptyDir, NFS, y Persistent Volumes (PVs). Son los que permiten que los contenedores almacenen datos de manera persistente, lo que es esencial para aplicaciones que requieren almacenamiento duradero.
Los controladores son componentes que ayudan a gestionar la replicación, escalabilidad y el estado deseado de las aplicaciones. Algunos controladores comunes son ReplicaSets, Deployments y StatefulSets. Los ReplicaSets garantizan un número específico de réplicas de un pod.
Los Deployments son ideales para implementar y actualizar aplicaciones de manera controlada, y los StatefulSets se utilizan para aplicaciones con estado, como bases de datos.
Instalación
Kubernetes se puede instalar en varias plataformas, incluyendo máquinas virtuales, servidores físicos y la nube. La forma más sencilla de instalar Kubernetes es hacerlo localmente. Esto se puede hacer con herramientas como Minikube o Docker Desktop.
Entorno local, en clústeres, kubeadm, kops, gke, aks, eks
Para ejecutar kubernetes en tu entorno local, puedes utilizar herramientas como Minikube o Kind. Minikube te permite crear un clúster de Kubernetes local en una máquina virtual, mientras que Kind (Kubernetes in Docker) usa contenedores Docker para crear un clúster en tu máquina local. Estas opciones son ideales para el desarrollo y las pruebas en tu computadora personal.
En clústeres, se pueden utilizar servicios de administración de contenedores en la nube, como Amazon EKS, Google GKE o Microsoft AKS, que ofrecen clústeres gestionados en sus respectivas nubes. Estos servicios facilitan la administración y escalabilidad de clústeres de Kubernetes.
Kubeadm es una herramienta de Kubernetes que permite la inicialización y administración de clústeres de Kubernetes en máquinas virtuales o servidores físicos. Kubeadm es ideal para implementaciones personalizadas y proporciona control directo sobre la configuración de Kubernetes.
En cuanto a Kops, es una herramienta específica para AWS (Amazon Web Services) que simplifica la creación, administración y escalabilidad de clústeres de Kubernetes en la nube de AWS. Es especialmente útil si deseas desplegar clústeres de Kubernetes en la infraestructura de AWS.
El GKE (Google Kubernetes Engine) es gestionado por Google Cloud. Permite implementar, administrar y escalar clústeres de Kubernetes en la infraestructura de Google Cloud de manera sencilla.
AKS es el servicio de Kubernetes gestionado por Microsoft Azure. Ofrece la posibilidad de desplegar, administrar y escalar clústeres de Kubernetes en la nube de Microsoft Azure. Es una excelente opción si utilizas Azure y deseas integrar Kubernetes en tu infraestructura.
El gestionado de Amazon Web Services es EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service), que permite desplegar, administrar y escalar clústeres de Kubernetes en AWS. EKS es una opción sólida si tu infraestructura se basa en AWS.
Por otro lado, las anotaciones desempeñan un papel importante en la administración y personalización de los recursos dentro del clúster. Se utilizan para enriquecer y extender la información asociada a los objetos de Kubernetes
Despliegue de aplicaciones en kubernetes
El despliegue de aplicaciones en Kubernetes es un proceso fundamental en la administración de contenedores y, como tal, sigue un conjunto de pasos y conceptos:
Paso 1: Crear una imagen de contenedor
Desarrolla tu aplicación y empaquétala en un contenedor Docker. Asegúrate de tener un Dockerfile que defina cómo se construye la imagen de tu aplicación.
Paso 2: Crear un recurso de despliegue (Deployment)
Un Deployment es un recurso de Kubernetes que te permite definir el estado deseado de tu aplicación y garantizar que siempre se mantenga en ese estado. Puedes crear un archivo YAML que describa tu Deployment, incluyendo el número deseado de réplicas y la imagen de contenedor que deseas desplegar.
Paso 3: Aplicar el recurso de despliegue
Utiliza el comando kubectl apply -f nombre-del-archivo.yaml para aplicar el recurso de Deployment en tu clúster de Kubernetes. Esto desplegará tus contenedores según las especificaciones proporcionadas en el archivo YAML.
Paso 4: Monitoreo y Escalado Automático (Opcional)
Puedes configurar reglas de escalado automático basadas en métricas, como el uso de CPU o la cantidad de tráfico, para que tu aplicación pueda ajustarse automáticamente a las demandas cambiantes.
Paso 5: Exponer tu Aplicación con un Servicio
Para que tus aplicaciones sean accesibles desde dentro y fuera del clúster, crea un recurso de servicio (Service). Los servicios pueden ser internos (ClusterIP), externos (NodePort), o incluso expuestos a través de un Ingress. Asegúrate de asignar el servicio a tus pods.
Paso 6: Aplicar el Recurso de Servicio
Utiliza kubectl apply -f nombre-del-archivo.yaml para aplicar el recurso de Servicio. Esto permitirá que tu aplicación sea accesible mediante el servicio.
Paso 7: Monitoreo y Escalamiento Manual (Opcional)
Configura alertas y monitoreo para supervisar el rendimiento de tus aplicaciones. También puedes escalar manualmente tus pods según sea necesario.
Paso 8: Actualizaciones y Cambios
Para realizar actualizaciones o cambios en tu aplicación, actualiza el archivo de definición del Deployment con la nueva versión de tu imagen de contenedor y luego aplica el cambio con kubectl apply. Kubernetes gestionará la actualización de tus pods de manera controlada y sin tiempo de inactividad.
Creación de contenedores
Los contenedores son unidades de software que encapsulan una aplicación y todas sus dependencias. Para crear un contenedor, necesitas crear una imagen de contenedor. Una imagen de contenedor es un archivo que contiene todo lo que se necesita para ejecutar una aplicación en un contenedor.
La forma más sencilla de crear una imagen de contenedor es utilizar Docker. Docker es una herramienta que te permite crear, administrar y ejecutar contenedores.
- Para crear una imagen de contenedor con Docker, sigue estos pasos:
- Crea un directorio para tu aplicación.
- Copia los archivos de tu aplicación en el directorio.
- Crea un archivo Dockerfile en el directorio. El archivo Dockerfile contiene instrucciones para crear la imagen de contenedor.
- Utiliza el comando docker build para crear la imagen de contenedor
Creación de descriptores de aplicaciones
Los descriptores de aplicaciones son archivos que describen una aplicación que se va a desplegar en Kubernetes. Los descriptores de aplicaciones se utilizan para definir el comportamiento de la aplicación, como el número de réplicas, el tipo de contenedor y los recursos que se necesitan.
Hay varios tipos de descriptores de aplicaciones, cada uno de los cuales se utiliza para describir un tipo diferente de aplicación. Los tipos de descriptores de aplicaciones más comunes son:
- Deployment: Se utiliza para desplegar aplicaciones que se componen de varios contenedores.
- Service: Se utiliza para exponer las aplicaciones a los usuarios.
- ConfigMap: Se utiliza para almacenar datos que se pueden utilizar por las aplicaciones.
- Secret: Se utiliza para almacenar datos confidenciales que se pueden utilizar por las aplicaciones.
Despliegue y escalado de aplicaciones
El despliegue y escalado de aplicaciones en Kubernetes es una de las principales ventajas de esta plataforma de orquestación de contenedores. Es un proceso sencillo que consiste en crear un descriptor de aplicaciones y aplicarlo al clúster.
Como su nombre lo indica, un descriptor es un archivo que describe una aplicación que se va a desplegar en Kubernetes. Se utiliza para definir el comportamiento de la aplicación, como el número de réplicas, el tipo de contenedor y los recursos que se necesitan.
El escalado de aplicaciones en Kubernetes es un proceso que permite aumentar o disminuir el número de instancias de una aplicación para satisfacer la demanda.
Hay dos métodos principales de escalado de aplicaciones en Kubernetes:
- Escalado horizontal: Este método consiste en aumentar o disminuir el número de réplicas de un Deployment.
- Escalado vertical: Este método consiste en aumentar o disminuir los recursos asignados a un pod.
Actualizaciones de aplicaciones
Las actualizaciones de aplicaciones en Kubernetes son un proceso sencillo que consiste en crear un nuevo descriptor de aplicaciones con la nueva versión de la aplicación y aplicarlo al clúster.
Hay dos métodos principales de actualización de aplicaciones en Kubernetes: Uno es el de actualización Rolling, el método más común en Kubernetes que actualiza una aplicación de forma gradual, reemplazando una réplica a la vez. El otro es la actualización Canary, un método menos común, que actualiza una aplicación de forma incremental, desplegando una nueva versión de la aplicación en un pequeño porcentaje de instancias.
Gestión de recursos y monitorización en Kubernetes
La gestión de recursos y la monitorización son aspectos esenciales en la administración de aplicaciones en Kubernetes para garantizar un rendimiento óptimo y la disponibilidad de tus servicios.
Se pueden asignar recursos de CPU y memoria a tus pods y contenedores. Esto garantiza que cada pod tenga los recursos necesarios para funcionar sin problemas.
Además de las asignaciones de recursos, es posible establecer límites superiores para evitar que un pod consuma más recursos de los asignados. Esto es útil para evitar problemas de rendimiento en el clúster.
Existen varias herramientas para la Monitorización, como Prometheus, Grafana, Kube-State-Metrics, cAdvisor, y ELK Stack. La combinación de estas herramientas permite monitorear y ajustar los recursos según sea necesario y garantizar un rendimiento óptimo.
Seguridad en Kubernetes
Kubernetes es una plataforma poderosa que puede ayudar a las organizaciones a escalar y administrar aplicaciones de forma eficiente. Sin embargo, como cualquier plataforma, Kubernetes también tiene sus vulnerabilidades.
Autenticación y autorización
La autenticación y la autorización son dos aspectos importantes de la seguridad en Kubernetes.
La autenticación se encarga de verificar la identidad de un usuario o aplicación, mientras que la autorización se encarga de determinar qué acciones puede realizar un usuario o aplicación.
Esta plataforma admite varios mecanismos de autenticación, como credenciales básicas, Token de portador, y Autenticación de servidor OpenID Connect (OIDC) para autenticar a los usuarios.
Para la autorización, Kubernetes utiliza el control de acceso basado en roles (RBAC) para autorizar a los usuarios y aplicaciones. RBAC te permite asignar permisos a usuarios y grupos para que solo puedan realizar las acciones que necesitan.
Las políticas de autorización en Kubernetes se definen en un archivo YAML. Un archivo de política de autorización define los permisos que se conceden a un usuario o grupo.
Políticas de red
Kubernetes admite dos tipos de políticas de red que permiten controlar el tráfico entre los pods y los servicios, que ayudan a proteger tus aplicaciones de ataques de red, como el escaneo de puertos y los ataques DoS.
Las Políticas de red básicas son las que permiten controlar el tráfico de red entre pods y servicios en un mismo espacio de nombres. Las otras son las avanzadas, que permiten controlar el tráfico de red entre pods y servicios en diferentes espacios de nombres.
Escaneo de vulnerabilidades
El escaneo de vulnerabilidades es un proceso que se utiliza para identificar vulnerabilidades en los sistemas informáticos. El escaneo de vulnerabilidades en Kubernetes es un proceso similar, que se utiliza para identificar vulnerabilidades en las imágenes de contenedor, las configuraciones de Kubernetes y los pods.
Hay dos tipos principales de escaneo de vulnerabilidades:
- El escaneo estático, que se realiza sin ejecutar la imagen de contenedor. Se utiliza para identificar vulnerabilidades en el código fuente de la imagen de contenedor.
- El otro es el escaneo dinámico. Se realiza ejecutando la imagen de contenedor. El escaneo dinámico se utiliza para identificar vulnerabilidades en la configuración de la imagen de contenedor y en el comportamiento de la aplicación.
Estrategias de almacenamiento y backup
Las estrategias de almacenamiento y backup en Kubernetes son fundamentales para garantizar la disponibilidad de tus aplicaciones y la integridad de tus datos. Hay que considerar factores como la retención, la recuperación y la integridad de los datos.
Persistent Volumes (PVs) y Persistent Volume Claims (PVCs)
En Kubernetes, los Persistent Volumes (PVs) y las Persistent Volume Claims (PVCs) se utilizan para gestionar el almacenamiento persistente. Los PVs representan el almacenamiento físico, mientras que las PVCs son solicitudes de almacenamiento que los pods utilizan. Define PVs para que los pods puedan solicitar almacenamiento persistente.
Almacenamiento en la nube
Puedes utilizar servicios de almacenamiento en la nube, como Amazon EBS, Google Persistent Disk o Azure Disk, para proporcionar almacenamiento persistente a tus pods en Kubernetes. Kubernetes admite controladores de almacenamiento en la nube que facilitan la gestión de estos recursos.
Almacenamiento distribuido
Si necesitas almacenamiento distribuido, puedes considerar soluciones como Ceph, GlusterFS o NFS. Estos sistemas permiten compartir almacenamiento entre nodos en el clúster de Kubernetes.
Almacenamiento de datos en contenedores
Para aplicaciones que requieren almacenar datos dentro de contenedores, puedes utilizar volúmenes y volúmenes compartidos para montar sistemas de archivos en los pods.
Estrategias de backup en Kubernetes
Snapshot de Volúmenes Persistentes
Algunos proveedores de servicios en la nube permiten realizarlos, lo que facilita la creación de copias de seguridad de tus datos.
Herramientas de backup específicas
Existen herramientas específicas para realizar copias de seguridad en entornos de Kubernetes, como Velero (anteriormente Heptio Ark) y Kasten K10. Estas herramientas simplifican la creación y la restauración de copias de seguridad de aplicaciones y datos.
Políticas de retención
Define políticas de retención que especifiquen cuántas copias de seguridad se deben conservar y durante cuánto tiempo. Esto te ayudará a administrar el espacio de almacenamiento y a cumplir con los requisitos de cumplimiento.
Estrategias de Recuperación
Define planes de recuperación que describan los pasos necesarios para restaurar aplicaciones y datos en caso de una interrupción. Esto incluye la restauración de volúmenes, la implementación de aplicaciones y la verificación de la integridad de los datos.
Copias de seguridad fuera del sitio
Para proteger tus datos contra pérdidas catastróficas, considera la posibilidad de almacenar copias de seguridad fuera del sitio, en otro clúster de Kubernetes o en un entorno de respaldo independiente.
Pruebas de recuperación
Realiza pruebas periódicas de recuperación para asegurarte de que tus copias de seguridad sean efectivas y puedas restaurar tus aplicaciones y datos según sea necesario.
Automatización
Automatiza el proceso de creación y programación de copias de seguridad. La automatización garantiza que las copias de seguridad se realicen de manera regular y consistente.
Integración con otros servicios y herramientas
Kubernetes se puede integrar con una amplia gama de otros servicios y herramientas para mejorar la funcionalidad, la seguridad y la escalabilidad de tu clúster. Algunos ejemplos de integraciones incluyen:
Integración con servicios de almacenamiento
Kubernetes se puede integrar con una variedad de servicios de almacenamiento, como Amazon S3, Google Cloud Storage y Azure Blob Storage. Estas integraciones permiten almacenar los datos de las aplicaciones en estos servicios.
Integración con servicios de monitoreo
Kubernetes se puede integrar con una variedad de servicios de monitoreo, como Prometheus y Grafana. Estas integraciones permiten recopilar y visualizar datos de monitoreo.
Integración con servicios de seguridad
Kubernetes se puede integrar con una variedad de servicios de seguridad, como Istio y Cilium para proteger tu clúster de ataques.
Integración con herramientas de CI/CD
Kubernetes se puede integrar con una variedad de herramientas de CI/CD, como Jenkins y GitLab, y ayudan a automatizar el proceso de despliegue de aplicaciones.
Futuro de kubernetes
Actualmente es la plataforma de orquestación de contenedores más popular del mundo y está siendo adoptada por una amplia gama de empresas, desde startups hasta grandes empresas.
Hay una serie de tendencias que indican que Kubernetes seguirá creciendo en popularidad en el futuro. Una de ellas es la adopción continua de aplicaciones y servicios en la nube.
La creciente popularidad de las aplicaciones que están diseñadas para aprovechar las características de la nube, y precisamente Kubernetes es una plataforma ideal para eso.
Al mismo tiempo, la creciente demanda de automatización, puede ayudar a las organizaciones a automatizar el proceso de despliegue, escalado y administración de aplicaciones.
Hacia adelante, se espera que esta plataforma se integre cada vez más con otras tecnologías, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos.
Casos de uso específicos de la industria
Kubernetes se utiliza en una amplia gama de industrias, desde el comercio minorista hasta el cuidado de la salud. Aquí hay algunos ejemplos de casos de uso específicos de la industria.
Por ejemplo, se utiliza para ejecutar aplicaciones de comercio electrónico, aplicaciones de gestión de inventario y aplicaciones de análisis de datos. En el campo de la salud, para ejecutar aplicaciones de atención médica virtual, aplicaciones de gestión de pacientes y de investigación médica. Luego, en el área de finanzas, para ejecutar aplicaciones de banca online, en trading y aplicaciones de gestión de riesgos.
En la industria de manufactura, para ejecutar aplicaciones de fabricación aditiva, aplicaciones de gestión de la cadena de suministro y aplicaciones de mantenimiento predictivo.También, para ejecutar aplicaciones de logística, como sistemas de seguimiento de envíos y aplicaciones de análisis de datos. Por ejemplo, Kubernetes se utiliza para ejecutar aplicaciones de entrega de última milla, aplicaciones de gestión de inventario y aplicaciones de análisis de precios, entre otros.
