En un mundo cada vez más digital, resulta importante contar con un equipo capacitado e integrar colaboradores que tengan habilidades y competencias con las que apoyen a las empresas a cumplir sus objetivos.
Categoría: Machine Learning & AI
Grupo Wendy: Las máquinas pueden ver mejor
Colchones Wendy no es una empresa ajenas a estas páginas. Una adopción brillante de IoT les ganó el primer lugar hace apenas dos años, hoy llegan con Visión Computacional y Deep Learning. La necesidad de una productividad mayor y la alta presión de ser flexible ante las demandas del mercado lograron que incluso el avanzado […]
Banco Azteca: Cobrar con más inteligencia
Cobrar nunca será fácil, pero Banco Azteca mejoró mucho la experiencia para casi 4,000 empleados. La herramienta móvil que sorprendió lo suficiente al Comité calificador de Las más innovadoras para otorgarle el cuarto lugar de la lista le permitió a Banco Azteca planificar en detalle y facilitar el trabajo diario de sus cobradores. De partida […]
DHL Express México: Automatización a corazón abierto
Pasar de procesar 3,000 paquetes por hora a 14,000 paquetes por hora ya es un logro valorable. Hacerlo sin detener por ningún momento la operación merece el primer lugar en un ranking como Las más innovadoras. El eCommerce ha crecido de forma explosiva en México durante los últimos años, y alguien debe hacer llegar a […]
Qué es Automated Machine Learning: la próxima generación de inteligencia artificial
AutoML es el proceso que permite automatizar las tareas lentas y repetitivas del desarrollo de modelos de ML. Esta categoría democratiza el proceso de desarrollo de un modelo ML, ya que no importa el nivel de conocimiento en ciencia de datos que tenga el usuario, podrá identificar qué algoritmos ML analizan mejor la información y resuelven las problemáticas para las que fueron creados.
Se buscan: Inversiones en Inteligencia Artificial
El dato se ha convertido en el nuevo activo de la economía digital y su explotación inteligente es el reto de todo tipo de organizaciones. Proyectos reales en productivo hay muy pocos. La escasez de talento podría ser una de las principales razones, pero la historia no se acaba ahí.
Qué es NoOps y cómo está revolucionando los entornos de trabajo IT
¿Logrará la automatización eliminar a los equipos que hoy mantienen las infraestructuras IT operativas? Un ambiente IT tan automatizado e independiente de su infraestructura que no necesita un equipo para desplegar y administrar sus aplicaciones: esa es la promesa de NoOps, un marco de trabajo que lleva al límite propuestas como la de DevOps al […]
Cómo implementar AI con mínimos riesgos
Con estos consejos, su proyecto de inteligencia artificial podría estar un paso más cerca de concretarse.
Comienza la gestación de los primeros profesionales en Ciencias de datos; los proyectos de inteligencia artificial ¿pueden esperar?
Usted y yo sabemos que el dato se ha convertido en el nuevo activo de la economía digital y su explotación inteligente es el reto de todo tipo de organizaciones. Proyectos reales en productivo hay muy pocos. Escasez de talento es una de las principales razones.
Self-healing IT es una vieja-nueva promesa que conviene explorar
Ante errores o bugs en los sistemas, contar con infraestructura self-healing suena muy atractivo. Pero todavía falta para que esta tecnología esté disponible de manera masiva.
Inteligencia artificial, una aliada de los cibercriminales
La información que los usuarios de redes sociales proveen da herramientas a los cibercriminales para que personalicen sus ataques mediante spear-phishing con mensajes creados a partir de AI.
Cinco consejos fundamentales para implementar Inteligencia Artificial con éxito
Habilitar inteligencia artificial en una organización nunca es tarea fácil, especialmente cuando gran parte de ese peso recae —equivocadamente— sobre el CIO. IT Masters Mag realizó la siguiente galería con cinco consejos clave para lograr llevar un proyecto de Inteligencia Artificial a buen puerto:
Siete industrias que se han visto revolucionadas por la Inteligencia Artificial
La adopción de inteligencia artificial (AI) para mejorar los procesos de negocio está impactando con fuerza en diferentes industrias. Los sectores financiero, manufactura y alimentario son algunos donde se ha observado la penetración más rápida de soluciones AI, pero fueron solo los primeros de una lista que eventualmente podría abarcar todo.
Salesforce: La rapidez impulsa la adopción de inteligencia artificial
Se estima que la inteligencia artificial (AI) agregará $13 trillones de dólares al PIB global para el 2030. Hoy la penetración apenas es de 7%, pero ya es un hecho que del 2010 al 2019 ha incrementado los beneficios y las utilidades a las compañías.
Mesa redonda: Qué habilidades requiere el líder IT frente a la inteligencia artificial
En la mesa redonda que tendrá lugar en el marco del #IT Masters CON MTY, los directivos IT de la embotelladora Arca Continental y el grupo hospitalario Christus Muguerza compartirán su experiencia y las habilidades que han puesto en práctica.
¿Qué es un ingeniero de Machine Learning y cómo beneficia a las organizaciones?
ML es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Sin embargo, esa “mínima” intervención requiere una especialización para los ingenieros IT. ¿Qué habilidades debe tener un ingeniero de ML?
El futuro de la inteligencia artificial, ¿en inglés o en chino?
¿Quién dominará el futuro de la inteligencia artificial, China o Estados Unidos?
¿Cómo entender qué es y qué no Inteligencia Artificial?
En la actualidad existen muchas dudas sobre lo que es y lo que no la Inteligencia Artificial, sin embargo, hay ciertas condicionantes que se deben cumplir para considerar que algo utiliza esta tecnología.
Ocho lecturas esenciales para impulsar la inteligencia artificial en las organizaciones
«Man & Machine: The year we make contact» fue el tema que convocó a más de un centenar de oradores, expertos y proveedores relacionados con el mundo de la AI en el reciente IT Masters Forum. La siguiente lista recopila algunas de las más relevantes experiencias que ahí surgieron:
La inclusión digital en México en la Cuarta revolución industrial
En el marco de la segunda edición del IT Masters Forum, la subsecretaria de Comunicaciones y Desarrollo tecnológico Salma Jalife Villalón, compartió con los asistentes las líneas estratégicas que ha definido y los avances logrados a 100 días del inicio de la nueva administración.
Tiempo para evolucionar
La nueva campaña que ha acuñado la empresa mexicana de desarrollo de software más importante del país utiliza el concepto de evolución como leitmotif.
¿Qué habilidades debe tener el nuevo líder IT frente a la inteligencia artificial?
Habilitar inteligencia artificial con objetivos de negocio nunca es tarea fácil, especialmente cuando gran parte de ese peso recae sobre el CIO.
Frente a la complejidad de las aplicaciones cloud, la inteligencia artificial puede otorgar un respiro: Dynatrace
En el marco de la segunda edición del IT Masters Forum, Gerardo Rubio, director de Dynatrace para el norte de América Latina, exploró las complejidades de las soluciones empresariales de cloud y cómo la inteligencia artificial facilita a las organizaciones adoptarlas de forma efectiva.
Raúl Miranda Romero, de Relativity6, asegura que la AI es un trabajo artesanal
En el marco del IT Masters Forum, Raúl Miranda Romero, director para América Latina de la empresa mexicana Relativity6, advirtió a los asistentes sobre las falsas promesas de la inteligencia artificial y de la urgencia de entrar al tema de manera seria antes de que “llegue un millennial a reemplazarlos”.
Inteligencia artificial: ¿apocalipsis o paraíso?
La inteligencia artificial va a generar una multitud de cambios en las formas de trabajar, pero ¿cómo afectará a la conducta de las personas y qué oportunidades generará en la interacción humana?
Estudio: 40% de las startups de Inteligencia Artificial no usa realmente esta tecnología
En 40% de los casos no se pudo encontrar ninguna mención ni evidencia del uso de Inteligencia Artificial.
Machine learning para la concesión de créditos en territorio mexicano
En IT Masters Forum, durante la conferencia «Fintech-IPEJAL: Machine learning para la concesión de créditos y análisis de riesgos», Angelina Alarcón hablará de la experiencia de incluir AI en un entorno gubernamental.
Crecerá exponencialmente el uso de AI en América Latina: Frost & Sullivan
Según Frost & Sullivan, 65% de las compañías en la región están considerando crucial o muy importante incluir IA para atender a sus clientes en un plazo no mayor a tres años.
«No existe posibilidad de que la inteligencia artificial cause desempleo», Byron Reese, futurista experto en AI
La confianza de Byron Reese en el brillante futuro que la inteligencia artificial habilitará para la humanidad es a prueba de balas. Con una trayectoria de 25 años, Reese se ha convertido en uno de los futuristas, emprendedores, autores y conferencistas de mayor reputación en el mundo tecnológico, y será también el encargado de inaugurar […]
¿Qué tanto influye la cultura en una ciudad inteligente?
Las ciudades inteligentes requieren un despliegue tecnológico. Pero por más IT que haya en un espacio urbano para mejorar la movilidad, reducir de la huella de carbono, contar con soluciones de iluminación y estacionamiento inteligentes, si falta la cultura ciudadana y adecuadas políticas públicas, poco será el avance.