Ericsson anunció el lanzamiento de Cognitive Labs, una iniciativa dedicada a la investigación y desarrollo en inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) y colaborar así con la comunidad de código abierto.
Cognitive Labs se centrará en tecnologías avanzadas como las redes neuronales gráficas (GNN), el aprendizaje activo y los grandes modelos lenguaje (LLM), calificados por la empresa como fundamentales para la próxima generación de comunicaciones móviles.
La iniciativa no tendrá una ubicación física concreta, sino que operará de forma virtual con equipos y actividades inicialmente localizados en Madrid y Málaga (España), así como El Cairo (Egipto).
El responsable de Cognitive Network Solutions de Ericsson, Jean-Christophe Laneri, explicó en un comunicado que la iniciativa “representa nuestro compromiso de liderar la innovación en AI y hacer una contribución significativa a la comunidad de código abierto”
La compañía de origen sueco confía en que Cognitive Labs no solo le ayude en su investigación de AI, centrada en la optimización de la red; sino que atraiga investigadores o científicos de datos y cree mejores soluciones para sus clientes.
Ericsson tendrá tres laboratorios con Cognitive Labs
De acuerdo con Ericsson, Cognitive Labs estableció tres laboratorios: el primero, de inteligencia artificial geométrica (GAI Lab); el segundo, de aprendizaje automático y razonamiento (MLR Lab), y el tercero, de AI fundamental (FAI Lab).
Los tres desarrollarán bibliotecas como componentes reutilizables. Laneri aseguró que su misión es “crear investigaciones de primera clase que puedan beneficiar a la comunidad académica y mejorar nuestros productos para servir mejor a nuestros clientes”.
Con el GAI Lab, Ericsson espera tener un gran impacto en áreas como el descubrimiento de fármacos o la búsqueda de medicamentos más eficientes, mientras que con el MLR Lab confía tener un impacto significativo en el ahorro de tiempo y energía en el entrenamiento de modelos de AI, y la creación de gemelos digitales que simulen la realidad.
Por último, con el FAI Lab buscará tener impacto en la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia. Liderará el camino en la creación de modelos de lenguaje en telecomunicaciones.
