Por Ramón Salas, director regional en NOLA de Dynatrace
Para operar de manera efectiva y mantenerse al día con la creciente demanda de servicios digitales, los equipos de IT necesitan ver y comprender claramente lo que está sucediendo en el entorno de su organización. Sin embargo, las soluciones de monitoreo tradicionales y los enfoques manuales que luchan por mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los entornos nativos de la multinube de hoy, hacen más difícil que nunca la obtención y el mantenimiento de la información.
Como resultado, más organizaciones están cambiando hacia nuevos enfoques que apoyan los tres pilares de la observabilidad: métricas, registros y trazas. Sin embargo, estos enfoques sólo son efectivos si los datos recopilados pueden entenderse completamente en su contexto más amplio. Como tal, las brechas en la observabilidad pueden afectar la capacidad de los equipos digitales para comprender, monitorear y administrar sus servicios de manera efectiva.
Estas son cinco de las áreas más importantes donde ocurren las brechas de observabilidad que pueden sorprender a las organizaciones.
- Contenedores, microservicios y Kubernetes: El uso de arquitecturas nativas de la nube basadas en microservicios, contenedores y Kubernetes pueden beneficiar a las organizaciones, ofreciendo mayor agilidad, eficiencia y escalabilidad, para impulsar una innovación más rápida. Sin embargo, también dan como resultado un entorno extremadamente dinámico que cambia constantemente. Nuestra investigación reveló que 61% de los CIO dicen que su entorno de IT cambia cada un minuto o menos, y ese porcentaje solo aumentará a medida que más organizaciones adopten arquitecturas nativas de la nube. Es casi imposible para los equipos mantenerse al día con este ritmo de cambio, utilizando enfoques manuales para configurar instrumentos de aplicaciones, o para crear un script y obtener los datos que necesitan para mantener la observabilidad, dejándolos con puntos ciegos. De hecho, 63% de los CIO dicen que la complejidad de su entorno de nube ha superado la capacidad humana para administrar. Como tal, la automatización se está volviendo crítica para administrar entornos nativos en la nube.
- Experiencia de usuario real: Un enfoque clave para las organizaciones modernas es la capacidad de crear excelentes experiencias de usuario, mejorando continuamente sus servicios digitales. Sin embargo, si las organizaciones no controlan la forma real en que los usuarios experimentan sus aplicaciones y software, crean un punto ciego de observabilidad, que dificulta la optimización eficaz de la experiencia. Sin medir la experiencia de la perspectiva del usuario, es imposible saber si las aplicaciones funcionan como deben, o si necesitan cambios para optimizar el recorrido del usuario. Las organizaciones también deben poner esta información en contexto, para que puedan ver la imagen completa de cómo afecta la experiencia del usuario el rendimiento del servicio digital. Eso sólo se puede lograr con una única plataforma y un modelo de datos unificado, no en múltiples herramientas en las que muchas organizaciones confían para mantener la observabilidad y administrar la experiencia del usuario.
- IT opera en un silo: En nuestra investigación reciente, 56% de los CIO dijeron que IT se está convirtiendo en un imperativo empresarial, mientras 64% dijo que está bajo más presión debido a una mayor demanda de servicios digitales. A pesar de esto, la mayoría de las organizaciones analizan los datos de observabilidad de forma aislada de las métricas comerciales, como los ingresos y conversiones. Este enfoque aislado de las operaciones de TI crea un punto ciego, ya que la relación entre TI y las métricas comerciales se pueden pasar por alto fácilmente, lo que significa que el contexto crucial cae a través de grietas. Por ejemplo, los equipos comerciales pueden notar una caída repentina o un aumento en las conversiones de comercio electrónico después de que el equipo de TI implementó una nueva actualización de software en una aplicación de back end. Si el equipo de TI y las métricas de negocios no se consideran en el contexto de las demás, las organizaciones pueden pasar por alto estas correlaciones, lo que significa que los usuarios a menudo se enteran de los problemas antes que la empresa, a través de una mala experiencia.
- Demasiadas herramientas: En sus esfuerzos por mantener la observabilidad en sus entornos multinube, muchas organizaciones utilizan un promedio de 10 herramientas de monitoreo diferentes para realizar un seguimiento de las plataformas y los servicios individuales. Sin embargo, los equipos de IT están luchando por mantenerse al día con el enorme volumen, la velocidad y la variedad de datos que crean, y para dar sentido al ruido de alerta a menudo conflictivo que resulta de él. En ese sentido, 72% de los CIO han dicho que no pueden seguir conectando herramientas de monitoreo para mantener la observabilidad y 84% dicen que la única forma efectiva de avanzar es reducir la cantidad de herramientas y la cantidad de esfuerzo manual que los equipos de IT invierten en monitorear y administrar la nube. Piden una plataforma única que pueda proporcionar observabilidad de un extremo a otro. Sin embargo, eso no resolverá todos sus problemas, ya que los equipos de IT aún necesitan interpretar grandes cantidades de datos con la suficiente rapidez para comprender lo que se dice. Es por eso que la IA se está volviendo tan crítica en esta área, lo que permite a los equipos de IT convertir instantáneamente los datos de observabilidad en información procesable que se puede utilizar para optimizar los servicios y resolver problemas antes de que impacten a los usuarios.
- Enfoques manuales y de bricolaje: Muchas organizaciones adoptan un enfoque de bricolaje para la observabilidad, incorporando manualmente la instrumentación en código de la aplicación a medida que avanzan. No sólo es un proceso lento que requiere equipo y recursos que podrían gastarse mejor en otros lugares, pero también suelen crear puntos ciegos. Mientras más nuevos los sistemas a menudo tienen observabilidad incorporada, muchos de los más antiguos no, ya que los equipos de IT tendrían que volver a sus aplicaciones existentes e instrumentarlas retrospectivamente. Esto deja una vista fragmentada del medio ambiente, con investigaciones que muestran que los equipos digitales sólo tienen una observabilidad completa en 11% de sus entornos de aplicación e infraestructura. Esto significa que los equipos no tendrán el contexto completo de lo que está sucediendo y cómo el rendimiento del servicio de IT afecta a los usuarios y al negocio. Por tanto, es esencial automatizar el proceso de instrumentación para garantizar que la observabilidad sea de un extremo a otro y continua. Esto permitirá que los equipos de IT concentren sus esfuerzos en tareas más valiosas que conduzcan a mejores resultados para el negocio. La observabilidad es esencial para el éxito de las organizaciones modernas, ya que proporciona la información que necesitan para asegurarse de que los servicios brinden las experiencias sin fricciones que exigen los usuarios y la empresa.
Estos cinco puntos ciegos de observabilidad representan una amenaza significativa para el negocio si permanecen olvidados. La IA y la automatización son la clave para cerrar las brechas de observabilidad y permitir a los equipos de IT reducir el riesgo y generar mejores resultados comerciales.
