Grupo Salinas utiliza una combinación de tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial —a la que llaman hiperautomatización— para la asignación elástica de precios .
El proyecto “Proceso de asignación de precios comerciales con elasticidades” obtuvo el primer lugar del sector privado de Las más innovadoras de Netmedia —casa editorial de este sitio—, ranking que recibió 84 iniciativas solo de la industria privada.
Anteriormente, las personas del área encargada de productos ponían los precios a mano: entraban página por página para conocer los precios de su competencia.
Ahora, el robot entra, extrae la información necesaria —hace un web scraping—, crea una base de datos y empieza a comparar todas las características de miles de productos que tiene el grupo en sus tiendas con las de la competencia.
El resultado es el insumo principal para su modelo de ML. Permite conocer la elasticidad de los precios; es decir, qué tan arriba o abajo están respecto a los de sus competidores y así toman la decisión de ofrecer el mejor precio para sus clientes.
Grupo Salinas repite primer lugar del ranking
Al recibir el reconocimiento, el director general de Operaciones de Grupo Salinas, Manuel Delgado Forey, afirmó que las innovaciones se hacen para beneficiar a los clientes.
“La visión de tenerlos contentos es la mejor métrica para saber si estamos avanzando en nuestro país”, señaló.
Delgado comentó que este reconocimiento es la culminación de muchas horas de trabajo y es una gran satisfacción recibirlo.
De hecho, esta es la segunda ocasión que un proyecto encabezado por este ejecutivo se posiciona en el primer lugar del ranking. En 2021, Banco Azteca postuló el “Centro de excelencia en automatización AI”, proyecto ganador del sector privado ese año.
