Ya no se trata solo de un software de gestión empresarial (ERP, por sus siglas en inglés) tradicional. La inteligencia artificial ERP transforma la forma en que las organizaciones administran sus operaciones, al integrar tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) y el análisis predictivo.
Los sistemas ERP se han convertido en herramientas poderosas que permiten a las organizaciones tomar decisiones más inteligentes, optimizar sus procesos y obtener una ventaja competitiva en un mercado cada vez más dinámico.
Con el nacimiento y desarrollo del ERP inteligente, la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) es la palanca que está facilitando una evolución histórica de las herramientas de gestión operativa, en beneficio de las organizaciones.
Las funciones innovadoras, como el análisis avanzado, el aprendizaje automático y las capacidades predictivas, solo por nombrar algunas, refuerzan los sistemas de planificación de los recursos empresariales como nunca antes y redefinen el concepto mismo de gestión empresarial.
Por este motivo, las compañías que optan por invertir en las soluciones de inteligencia artificial ERP alcanzan niveles de flexibilidad, velocidad y fiabilidad de los procedimientos nunca antes vistos.
La entrada de la Inteligencia Artifical ERP
La introducción de la sistemas ERP basados en AI ha supuesto, por tanto, un punto de inflexión en términos de flujos de trabajo y decisiones empresariales, abriendo horizontes operativos que eran absolutamente impensables hasta hace unos años.
Lo que marca la diferencia, una potencia computacional disruptiva y una gestión de la información más eficiente y dinámica: los ERP han pasado de ser simples herramientas de gobierno y archivo de datos a convertirse en poderosos aliados con los que contar para acciones cada vez más relevantes, proactivas y conscientes, así como para procesos más seguros en un contexto que ahora es claramente digital.
No solo eso: la capacidad de aprendizaje continuo de la AI permite que el software de gestión inteligente se adapte dinámicamente a las cambiantes condiciones del mercado y a las necesidades empresariales específicas.
Impacto de la integración de la AI en el software de gestión
Por lo tanto, este nuevo potencial que ofrece la integración de la AI en las plataformas ERP permite superar incluso desafíos muy complejos, en cualquier sector, con mayor agilidad y precisión.
No se trata simplemente de añadir nuevas funciones inteligentes que puedan explotarse inmediatamente: el impacto va mucho más allá y va mucho más allá porque ayuda a redefinir profundamente la forma en que las empresas planifican, supervisan y optimizan sus capacidades y recursos.
En concreto, las principales capacidades inteligentes que se pueden integrar en los ERP se pueden resumir en estos cinco puntos clave:
Aprendizaje automático
Los algoritmos de aprendizaje automático permiten al software de gestión aprender de los datos con el objetivo de mejorar progresivamente su rendimiento. Todo ello sin estar programado de forma explícita.
Capacidades avanzadas de procesamiento de datos
la integración de la inteligencia artificial en los ERP permite gestionar y analizar grandes volúmenes de información en tiempo real. Una capacidad es crucial para garantizar que los algoritmos de aprendizaje automático puedan operar en conjuntos de datos complejos y proporcionar resultados oportunos.
Análisis predictivo
Esta tecnología analiza los datos actuales y pasados para identificar patrones, tendencias y patrones en los que confiar para anticipar escenarios futuros.
Tecnologías de comprensión
Las redes neuronales, aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PNL, por sus siglas en inglés), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el análisis de datos semánticos son tecnologías extremadamente efectivas para interpretar imágenes o comprender el lenguaje natural.
Inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano, las redes neuronales artificiales son capaces de reconocer incluso patrones complejos.
Específicamente, el aprendizaje profundo permite a los ERP gestionar con mayor precisión los datos no estructurados, como imágenes, audio y texto. Las características del procesamiento del lenguaje natural permiten una comprensión más precisa del lenguaje humano.
Los algoritmos avanzados de reconocimiento óptico de caracteres, por otro lado, hacen que el procesamiento de documentos sea más rápido y eficiente.
Por último, pero no por ello menos importante, el análisis semántico permite a los ERP comprender el significado implícito en los datos, yendo más allá de su representación literal. Esto favorece la interpretación y facilita la identificación de correlaciones significativas para respaldar procesos de toma de decisiones más computarizados.
Automatización inteligente
también es posible utilizar la AI en el software de gestión para automatizar los procesos empresariales más complejos, con el fin de simplificar y acelerar las actividades diarias, eliminar el margen de error y permitir que el personal se concentre en las tareas importantes, sin perder tiempo en las actividades rutinarias.
Personalización del software de gestión con AI
La personalización y mejora de los ERP mediante AI se traduce en ventajas concretas desde dos puntos de vista:
Por un lado, permite adaptar la funcionalidad de la plataforma a las necesidades únicas de cada sector, ayudando a las empresas a superar los desafíos específicos de su campo.
Por otra parte, permite crear cuadros de mando inteligentes, altamente funcionales e intuitivos. Un aspecto clave, este último, que contribuye a mejorar la experiencia de los usuarios involucrados, haciendo que el trabajo sea más satisfactorio y efectivo y manteniendo una alta productividad.
Pues bien, la introducción de la inteligencia artificial en ERP se erige como un auténtico catalizador para mejorar el rendimiento de los software de gestión en estos frentes, lo que se traduce en ventajas concretas en términos de agilidad, flexibilidad y facilidad de uso.
La AI, por ejemplo, permite a las aplicaciones de gestión aprender del comportamiento de los usuarios y adaptar la interfaz en consecuencia o anticiparse a las necesidades de los operadores, ya que presentan datos e informes muy relevantes sin necesidad de largos razonamientos analógicos ni de complejas investigaciones manuales.
Predicción y mejora la AI el rendimiento empresarial y qué beneficios aporta
Una ventaja evidente de la implementación de la inteligencia artificial en el software de gestión es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y desarrollar pronósticos con un valor agregado muy alto.
Ahora veamos, en términos concretos, cómo esta capacidad tiene un impacto sustancial en la eficacia y la previsión de las decisiones empresariales en diversas áreas y contribuye a la mejora continua de los resultados.
En sectores sujetos a cambios rápidos, como la moda o la tecnología, la capacidad de analizar los datos históricos, el comportamiento de los consumidores y los indicadores del mercado permite anticipar las tendencias y aprovechar la capacidad de adaptación proactiva.
En el sector de la fabricación y la logística, por otro lado, con el análisis predictivo, el software de gestión puede pronosticar la demanda de los clientes, optimizar los niveles de inventario y mejorar la precisión en la planificación de la producción. Esto se traduce en una clara reducción de los costes, los residuos y los tiempos de entrega.
Tanto en el comercio minorista como en el comercio electrónico, las capacidades de previsión de la AI permiten personalizar las ofertas y la experiencia de compra.
En el campo de los recursos humanos, por otro lado, el análisis predictivo puede revolucionar la gestión del personal porque permite una planificación más eficaz, reduce la rotación y mejora la productividad.
No hay que olvidar otra ventaja esencial, válida para cualquier organización: la automatización como clave para simplificar y hacer más fluidas, rápidas y seguras las distintas actividades administrativas y de gestión documental .
¿Cómo el nuevo software de administración protege los datos empresariales?
La creciente digitalización de las empresas ha traído consigo innumerables ventajas, pero también ha abierto el camino a nuevos desafíos relacionados con la ciberseguridad.
En este contexto, la introducción de la inteligencia artificial en ERP revoluciona el concepto mismo de protección del ecosistema operativo: la convergencia entre la gestión y la seguridad de los datos se convierte en un elemento distintivo para las empresas orientadas al futuro.
Al analizar enormes cantidades de datos e identificar patrones y comportamientos sospechosos, la AI puede detectar cualquier anomalía en el entorno digital y responder al instante, aislando el problema y evitando su propagación.
La inteligencia artificial ERP para los sectores
Como ya se ha mencionado, una ventaja decisiva de los programas de gestión mejorados con AI es que saben cómo adaptarse a las diferentes categorías de empresas y ofrecen funciones avanzadas que se adaptan perfectamente a los procesos y objetivos empresariales específicos.
En las siguientes líneas, se analizan brevemente las principales características que se exigen a los ERP en los diferentes sectores.
Manufactura
Para las empresas de fabricación inteligente, estos ERO allanan el camino para una producción más eficaz y adaptable en tiempo real permitir una gestión avanzada y predictiva de toda la cadena de suministro. Oracle, SAP, Microsoft, Infor, Sisthema, Dassault Systèmes, Passepartout, Panthera y TeamSystem son algunos de los proveedores que ofrecen soluciones específicas para este sector.
Logística y transporte
En el ámbito de la logística, la AI en el software de gestión ofrece una planificación del transporte más inteligente, una gestión optimizada de la flota y una mayor visibilidad.
Todo gracias a la capacidad de analizar los datos relacionados con el tráfico, las condiciones meteorológicas y cualquier variable de la cadena de suministro en tiempo real. Esto se traduce en una reducción de los costes operativos relacionados con el combustible y del tiempo de entrega, en beneficio de la satisfacción del cliente.
Los algoritmos predictivos también permiten anticipar las necesidades del almacén, mejorando el suministro y reduciendo los desperdicios relacionados con el exceso de inventario o la escasez de productos. Sisthema, SmeUp, SAP, TeamSystem, Zucchetti, Easydata y Panthera son algunos de los actores en esta área.
Sector minorista
Además de optimizar la gestión del inventario y el almacén al proporcionar una visibilidad total de toda la red de ventas, el software de gestión con AI en el comercio minorista también abre una nueva era de eficiencia, personalización y satisfacción en la gestión de los clientes, redefiniendo los estándares del recorrido omnicanal del cliente.
SAP, Oracle, Microsoft, SmarterP, TeamSystem, SmeUp, Dinamo Retail, Passepartout, entre otros, ofrecen soluciones que cubren las necesidades de este sector.
Banca, finanzas y seguros
En el sector financiero, los ERP inteligentes automatizan los procesos, mejoran la gestión de riesgos, mejoran la experiencia del cliente, permiten la detección del fraude en tiempo real y optimizan la gestión de la cartera.
Para estos sectores, Infor, SAEP Informatica, Kyriba, Comarch, SAP, Oracle, TeamSystem, Reply, DocFinance, Sisthema y Wolters Kluwer son algunos de los operadores que ofrecen soluciones adaptadas a las necesidades de estas organizaciones.
Sector sanitario
En los servicios de salud, la AI en el software de gestión simplifica la gestión de los consultorios médicos, optimiza la gestión de los recursos sanitarios y mejora la precisión de los diagnósticos, lo que permite una intervención puntual y específica.
En este rubro, Sys-DAT, Reply, Oracle, SAP, Zucchetti, Software Center y Microsoft ofrecen módulos específicos para el cuidado de la salud.
Organismos y administraciones públicas
En el sector público, el software de gestión inteligente ayuda a optimizar los procesos administrativos y contables al automatizar muchas tareas rutinarias relacionadas con la gestión de documentos, mejorar la transparencia y simplificar las interacciones con los ciudadanos.
Aquí se pueden encontrar empresas como Maggioli Group, Avanade, TeamSystem, SAP, SmeUp, Retelit, Software Center y Wave Informatica que ofrecen soluciones adaptadas a las necesidades de la PA central y local.
Sector educativo
Las innovaciones en el sistema de gestión no solo simplifican los procesos administrativos de las instituciones educativas, sino que también contribuyen a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
La tecnología se convierte en un catalizador del cambio, aumentando la eficiencia general del ecosistema educativo y centrándose cada vez más en las necesidades de la población estudiantil. Centro Software, Zucchetti y Microsoft tienen una oferta específica para la educación.
TIC y telecomunicaciones
La IA en el software de gestión utilizado en este sector optimiza la gestión de la red, predice posibles fallos y mejora la experiencia general del cliente. Representa un paso significativo hacia un futuro cada vez más conectado y orientado a la innovación digital, un elemento que es más prioritario en este sector que en cualquier otro lugar.
Las compañías SAP, Oracle, Software Center, SIT Informatica, IFS y SmeUp tienen soluciones y módulos específicos.
Empresas de energía
La gestión inteligente de la red, el mantenimiento predictivo, la capacidad de predecir las fluctuaciones de la demanda, la optimización de la distribución de la energía y la gestión de los residuos: el software de gestión inteligente del sector de la energía y los servicios públicos contribuye a optimizar los procesos, minimizar las interrupciones en la cadena de suministro y reducir el impacto ambiental.
Microsoft, Infor, Avanade, Engineering, IFS, SAP, TeamSystem, Oracle y Zucchetti abordan este sector con una oferta ad hoc.
Startup
En la fase inicial, la agilidad y la flexibilidad son requisitos esenciales para garantizar una gestión escalable y sostenible de los recursos en las startups.
También en este caso, el software de gestión inteligente puede marcar la diferencia a la hora de respaldar un crecimiento empresarial funcional y saludable. Panthera, Centro Software, SAP y NTS Informatica tienen soluciones adaptadas a las necesidades de las empresas cambiantes.
Fuente: Digital4.biz. Network Digital360.
