El quinto lugar del sector público de Las más innovadoras de 2023 fue para el Consejo Estatal de Seguridad Pública de Jalisco, con un proyecto que usa inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) para la detección y recuperación de vehículos robados
Entre el tercer semestre de 2019 y hasta 2022, se habían instalado 25 puntos de monitoreo vehicular en la zona metropolitana de Guadalajara. Con tecnología RFID, se lee el número de serie de vehículos automotores (NIV).
La coordinadora de Sistemas e Informática del Consejo Estatal de Seguridad Pública de Jalisco, María Angelina Alarcón, titular del proyecto “Inteligencia artificial para la detección y recuperación de vehículos robados”, señaló que al 31 de diciembre de 2021, se habían hecho 80 millones de lecturas.
A la fecha, se han hecho detecciones oportunas de vehículos con reporte de robo recibidos en el 911 Jalisco (C5) para hacer efectiva su recuperación.
De acuerdo con la funcionaria, se invirtieron $35.26 millones de pesos en este proyecto que busca innovar en pro del bien social y que tuvo dos objetivos principales:
1) Construir modelos predictivos con datos históricos de vehículos que presentaran reporte de robo usando las lecturas de los puntos de monitoreo vehicular (1ra. detección), junto con la fecha de reporte, para así predecir el probable paso de los objetivos.
2) Desarrollar una plataforma que se utilizara en el proceso de detección y recuperación de vehículos robados, a partir de los resultados de los modelos predictivos.
El equipo que trabajó en este proyecto fue multidisciplinario. Al recibir el reconocimiento, la funcionaria dijo que durante el desarrollo hubo que hacer una gran cantidad de experimentaciones, porque los algoritmos que no daban el valor adecuado. Para hallar la información correcta, se utilizaron técnicas ML y ciencia de datos para determinar la información correcta.
Colaboración interinstitucional para hallar vehículos robados
El proyecto también se hizo para dar cumplimiento del eje estratégico del Registro Público Vehicular de fortalecer la capacidad tecnológica que permita a las instituciones de seguridad pública de los tres órdenes de gobierno el intercambio seguro de la información en la generación de la inteligencia, prevención y persecución del delito.
Alarcón indicó que se ha logrado establecer colaboraciones estratégicas en materia de seguridad pública de este tipo de delito con otros estados con los cuales también se requiere de la pronta respuesta al detectar que se trata de un vehículo robado circulando en nuestro caso en el territorio jalisciense.
Se ha implementado el servicio de alerta y monitoreo en tiempo real con otras entidades mediante plataformas como Whatstapp y SMS, que permiten notificaciones inmediatas que aportan a dichos estados información confiable y oportuna para la pronta respuesta de sus efectivos.
La funcionaria afirmó que se han detectado miles de vehículos con alertamiento de reporte de robo en el REPUVE de estados como Aguascalientes, Guanajuato, San Luis Potosí y Veracruz por mencionar algunos.
Alarcón, quien es embajadora en Jalisco de la comunidad Women in data, dedicada a inspirar a futuras científicas de datos, ya había posicionado en 2018 otro proyecto en Las más innovadoras del sector público. En aquella ocasión, fue responsable del desarrollo de un sistema que analizaba con AI grandes volúmenes de datos para evaluar el riesgo asociado a la concesión de créditos otorgados por el Instituto de Pensiones del Estado de Jalisco (IPEJAL).
