Tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, hay un crecimiento exponencial a nivel mundial en el desarrollo de patentes relacionadas con inteligencia artificial generativa y China es el país con más patentes registradas por encima de Estados Unidos.
De acuerdo con los datos de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) en 10 años se han registrado 54,000 invenciones relacionadas con inteligencia artificial generativa (Gen AI, por sus siglas en inglés).
Pero un 25% de esos 54,000 desarrollos en Gen AI fueron patentados en 2023 y la tendencia de crecimiento se mantiene para que este 2024 ese número sea rebasado.
ChatGPT y el crecimiento exponencial de patentes de Gen AI
El mundo recordará el 30 de noviembre de 2022 como el parteaguas en la historia del desarrollo tecnológico ligado a la inteligencia artificial generativa tras el lanzamiento de ChatGPT.
A partir de su lanzamiento hay, de acuerdo con la OMPI, un aceleramiento en el desarrollo de aplicaciones tecnológicas ligadas a inteligencia artificial en todos los ámbitos y sectores a nivel mundial.
La Gen AI ha revolucionado una amplia variedad de sectores como: ciencias de la vida, gestión de documentos, industria, fabricación, educación, salud y servicios.
El registro de patentes relacionadas con la inteligencia artificial generativa a nivel mundial pasó de 733 en 2014 a más de 14,000 en 2023, según los datos de la OMPI.
El crecimiento es exponencial, y el número de patentes de Gen AI se ha multiplicado por ocho desde la introducción en 2017 de la arquitectura de red neuronal profunda o deep learning que hay detrás de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), que se han convertido en sinónimo de AI generativa.
Las empresas con más patentes registradas en Gen AI
Los 10 principales solicitantes de patentes de AI generativa a nivel empresa son:
- Tencent Holdings (China) con 2,074 invenciones
- Ping An Insurance (China) con 1,564 invenciones
- Baidu (China) 1,234 invenciones
- Chinese Academy of Sciences (China) 607
- IBM (Estados Unidos) 601
- Alibaba Group 571
- Samsung Electronics (Corea) 468
- Alphabet/Google (Estados Unidos) 443
- ByteDance (China) 418
- Microsoft (Estados Unidos) 377
Los 5 países con más inventos y patentes de Gen AI
Los cinco principales lugares de ubicación de los inventores de Gen AI son:
- China con 38,210 invenciones
- EU con 6,276 invenciones
- República de Corea con 4,155 invenciones
- Japón con 3,409
- Y la India 1,350.
En la India, que es el quinto lugar principal de invención de AI generativa, se observó la tasa media de crecimiento anual más alta de los cinco líderes, con un 56 %.
China, la potencia con más patentes en Gen AI registradas
China es el país que lidera el número de solicitudes de patentes en este campo ante la OMPI.
En 10 años, más de 38,000 invenciones de AI generativa han sido registradas por China, esto es seis veces más que el segundo país clasificado, los Estados Unidos.
Número de patentes de Gen AI por soluciones
Los datos de imagen y video dominan las patentes de IA generativa con 17,996 invenciones.
En segundo lugar las patentes de texto, con 13,494 invenciones) y le siguen el habla/música con 13,480 invenciones.
El número de patentes de Gen AI que utilizan datos basados en moléculas, genes y proteínas está aumentando rápidamente, hay 1,494 invenciones desde 2014, con un crecimiento anual medio del 78 % en los últimos cinco años.
Desarrollo de patentes de Gen AI por sectores económicos
La inteligencia artificial generativa ha desencadenado una revolución en diversos sectores económicos a nivel mundial.
Su capacidad para crear contenido original y realista ha transformado la forma en que trabajamos y consumimos.
A continuación, algunos de los sectores que más han sido impactados:
Marketing y publicidad:
Creación de contenido: Generación automática de textos, imágenes, videos y diseños personalizados para campañas publicitarias.
Personalización: Creación de experiencias de usuario más personalizadas basadas en los datos de los consumidores.
Análisis de sentimientos: Comprensión de la opinión pública sobre productos y marcas a través del análisis de textos en redes sociales.
Contenido y medios:
Redacción de artículos: Generación de noticias, artículos de blog y otros contenidos escritos de manera automática.
Traducción automática: Superación de las barreras lingüísticas en la comunicación global.
Creación de música y arte: Composición de música y generación de obras de arte únicas.
Educación:
Personalización del aprendizaje: Adaptación de los contenidos educativos a las necesidades individuales de cada estudiante.
Tutores virtuales: Creación de asistentes virtuales que pueden responder preguntas y brindar apoyo a los estudiantes.
Generación de materiales educativos: Creación de ejercicios, exámenes y otros materiales didácticos.
Salud:
Descubrimiento de fármacos: Aceleración del proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos.
Análisis de imágenes médicas: Detección temprana de enfermedades a través del análisis de imágenes médicas como radiografías y resonancias magnéticas.
Desarrollo de tratamientos personalizados: Creación de tratamientos médicos personalizados para cada paciente.
Servicios Financieros:
Detección de fraudes: Identificación de transacciones fraudulentas en tiempo real.
Asesoramiento financiero: Proporcionamiento de recomendaciones financieras personalizadas a los clientes.
Automatización de procesos: Simplificación de tareas repetitivas en el sector financiero.
Automotriz:
Diseño de vehículos: Creación de diseños de vehículos más eficientes y personalizados.
Simulaciones: Realización de simulaciones más realistas para probar nuevos diseños y materiales.
Experiencia del usuario: Mejora de la experiencia del usuario a través de asistentes virtuales y sistemas de infoentretenimiento.
Otros sectores que también adoptan la Gen AI:
Derecho: Generación de documentos legales, análisis de contratos.
Recursos humanos: Reclutamiento, selección y desarrollo de talento.
Ingeniería: Diseño de productos y optimización de procesos.
En resumen, la IA generativa está transformando la forma en que trabajamos y vivimos, ofreciendo nuevas oportunidades y desafíos en diversos sectores. Es importante destacar que esta tecnología sigue evolucionando y su impacto se espera que sea aún mayor en el futuro.
¿Por qué es importante conocer el número de patentes de inteligencia artificial generativa?
Conocer el número de patentes relacionadas con AI generativa en México puede ser útil para:
- Evaluar el nivel de innovación: Un mayor número de patentes puede indicar un mayor nivel de investigación y desarrollo en el área.
- Identificar oportunidades de negocio: Las patentes pueden revelar nuevas tecnologías y aplicaciones comerciales.
- Evaluar el potencial de mercado: El número de patentes puede ser un indicador del tamaño y crecimiento potencial del mercado.
- Proteger la propiedad intelectual: Conocer las patentes existentes puede ayudar a evitar infringir derechos de terceros y a proteger tus propias invenciones.
El futuro de patentes en inteligencia artificial generativa
En un futuro próximo, de acuerdo a las tendencias y el análisis en los registros de patentes a nivel mundial se puede concluir que la AI generativa tendrá gran uso en el sector de la medicina y la farmacéutica: podrá ayudar a diseñar nuevas moléculas, acelerando el desarrollo de medicamentos.
Podrá automatizar tareas de gestión y publicación de documentos, utilizarse cada vez más en sistemas de asistencia al comercio minorista y chatbots de atención al cliente.
La Gen AI, se puede prever, que va a permitir el diseño y la optimización de nuevos productos, incluidos los sistemas de transporte público y la conducción autónoma.
LATT
